Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa

Al finalizar el programa académico, el Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Educativa estará en capacidad de aplicar los métodos y técnicas de la ciencia de datos para la recolección, modelación, medición y análisis de la data educativa con el propósito de comprender y potenciar el aprendizaje, y evaluar la pertinencia de las principales tendencias en learning analytics para la predictibilidad del comportamiento cognoscente y la optimización del aprendizaje y las actividades de las instituciones y los sistemas educativos.

En desarrollo de esta competencia, la Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa se articula en torno a los siguientes resultados de aprendizaje esperados:

• El Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Educativa aplica métodos científicos, modelos matemáticos y estadísticos de análisis, formulación, modelación o minería de data para extraer conocimiento de datos estructurados y no estructurados.
• El Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Educativa incorpora modelos y herramientas de recolección y análisis de datos de las diferentes instancias del sistema educativo para la optimización de la toma de decisiones en procesos de aprendizaje.

Los Especialistas en Ciencia de Datos y Analítica Educativa podrán desempeñarse efectivamente en tres áreas fundamentales:

• Analista de Datos Educativos: tanto en la rama pública como en la privada, el manejo de la data educativa se ha posicionado como una habilidad fundamental en la administración del sector educativo. En este perfil de desempeño, el Especialista podrá vincularse a Secretarías, sector central (Ministerios) y el área administrativa de las instituciones educativas.
• Directivo Docente: la habilidad de tomar decisiones basadas en data educativa es fundamental para el avance de la carrera directiva docente. Rectores, Coordinadores y otras posiciones de gerencia en el sector educativo requerirán la formación especializada en el área de la analítica educativa.
• Docencia: la práctica de la analítica educativa es un componente central del proceso de formación en la Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa, no solo para los docentes del área de la Tecnología y de la Matemática, sino también para profesionales de otras áreas que estén interesados en conocer cómo la data educativa transforma su práctica laboral.

Los candidatos elegibles al programa de Especialización en Ciencia de Datos y Analítica Educativa serán docentes profesionales (Licenciados), o profesionales dedicados a la docencia de cualquier área del conocimiento. Los aspirantes deben tener un conocimiento básico en matemáticas e informática y estar interesados en fundamentar y ampliar sus conocimientos en analítica educativa con enfoque en la aplicación de la ciencia de datos en el área educativa.

Los requisitos de admisión del aspirante serán:

• Estar inscrito en la forma y dentro de los términos establecidos por el programa y la Universidad.
• Acreditar un título profesional universitario de una institución de educación superior reconocida por el Ministerio de Educación Nacional o título equivalente de una universidad extranjera convalidado por el Ministerio de Educación Nacional.
• Para los aspirantes que hayan realizado sus estudios de pregrado en el exterior, además de presentar su título convalidado, la Universidad podrá señalar requisitos adicionales.